環境持続可能性におけるAIの世界市場シェア2025
環境持続可能性におけるAI市場は2031年までに6,350万米ドルに達し、20.3%のCAGRを記録、GoogleとMicrosoftが牽引
人工知能は、環境セクターにおいてパイロットプロジェクトから大規模な導入へと移行し、再生可能エネルギーの最適化、災害予測、排出量インテリジェンス、持続可能なサプライチェーンにおける画期的な進展を支えています。QYResearchによる最新の業界分析「環境持続可能性におけるAI – 世界市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測 2025-2031」に基づき、本リリースでは市場データ、企業の成果、および2025年の世界動向を形作るトレンドに焦点を当てています。
最新データ
* 2024年の市場規模: 1,670万米ドル
* 2031年の予測: 6,350万米ドル
* 成長率: CAGR 20.3% (2025–2031)
* カバレッジ: 収益および数量予測、企業シェア、競争環境、成長要因とトレンド
* 地域: 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東＆アフリカ
* タイプ別セグメンテーション: 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、予測分析、強化学習
* アプリケーション別セグメンテーション: 気候変動緩和、再生可能エネルギー最適化、廃棄物管理、水資源管理、生物多様性＆野生生物モニタリング、精密農業、大気質モニタリング、自然災害予測＆対応
* 主要顧客カテゴリ: 政府・公共セクター、エネルギー・公益事業、農業、運輸・物流、製造、その他
これらの数字は、急速に成長する分野を強調しています：AIを活用した持続可能性ツールへの需要は、もはや実験的なものではなく、企業や政府の計画に不可欠なものとなっています。
レポートの全PDFサンプルを入手: (完全なTOC、表・図のリスト、チャートを含む) https://www.qyresearch.co.jp/customized
主要企業
Amazon Web Services, Inc.
Cisco Systems, Inc.
Google LLC
Hitachi, Ltd.
IBM Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
Schneider Electric
アプリケーション
気候変動緩和
再生可能エネルギー最適化
廃棄物管理
水資源管理
生物多様性＆野生生物モニタリング
精密農業
大気質モニタリング
自然災害予測＆対応
技術カテゴリ
コンピュータビジョン
予測分析
2025年 企業の画期的成果
Google は、Flood Hubプラットフォームを100か国以上に拡大し、最大7日前までの予報を数億人に提供しました。2024年だけでも、GoogleのAI駆動の持続可能性ツールは、約2,600万メトリックトンのCO2換算量の回避に貢献したと推定されています。2025年、Flood Hubは過去の浸水記録と流域レベルのビューを追加し、機関により鋭い災害計画ツールを提供しました。そのProject Green Lightは、数十の都市の交差点での排出量を削減し、停まりながら進む交通による汚染を減らし続けています。
NVIDIA は、Earth-2プラットフォームで気候デジタルツインを進化させました。2025年までに、Earth-2は従来の方法よりも最大500倍高速でシミュレーションを提供し、12.5倍高い解像度で気候モデルのダウンスケーリングを行いました。これらの画期的な成果は、従来の数値モデリングと比較して、速度は1,000分の1、エネルギーコストは3,000分の1で達成され、保険会社、公益事業者、自治体が近隣スケールの予測をリアルタイムで実行することを可能にしています。
Microsoft は、Cloud for Sustainability と Sustainability Manager を Copilot でアップグレードしました。2025年、このプラットフォームは保険関連排出量計算、エネルギーデータインポートの改善、ESG分析のための直接的なFabric接続を追加しました。これにより、企業は欧州連合（EU）の企業サステナビリティ報告指令（CSRD）へのコンプライアンスを自動化し、監査対応可能な開示をこれまで以上に効率的に作成できるようになりました。
IBM は、環境インテリジェンススイートに新しい地理空間基盤モデルを統合しました。2025年までに、TerraMindモデルとPrithvi-EOのアップデートにより、高度な洪水、山火事、土地利用のマッピングが提供されました。これにより、企業や自治体は環境リスクを監視し、ほぼリアルタイムで報告することが可能になりました。国際パートナーとオープンソース化されたこれらのモデルは、商業クライアントに運用ダッシュボードを提供すると同時に、科学的協力を強化しました。
Schneider Electric は2025年半ばに、初の完全なAIネイティブのサプライチェーン脱炭素化プラットフォームであるZeigo Hubを立ち上げました。エージェントAIで構築されたこのプラットフォームは、継続的なサプライヤーエンゲージメントを可能にし、世界的な気候目標に合わせたリアルタイムの推奨事項を提供します。並行して、Siemens は、公益事業向けソフトウェアGridscale Xをアップグレードし、再生可能エネルギーの導入が世界中のグリッド安定性に課題をもたらしている時期に、システム強度測定と慣性モデリングを改善しました。
製品ハイライト
Google – Flood Hub と Project Green Light
* カバレッジ: 2025年までに100か国以上
* 予測期間: 最大7日間
* 影響: Googleの持続可能性AI製品全体で、2024年に回避されたCO2換算量は2,600万メトリックトン
* 特徴: 浸水履歴、流域ビュー、人道支援プログラムとのライブ連携
NVIDIA – Earth-2 気候デジタルツイン
* ダウンスケーリング能力: 解像度12.5倍向上
* 速度: 従来の気候モデルより1,000倍高速
* エネルギー効率: 従来システムより3,000倍効率的
* シミュレーション加速: 最大500倍高速
* アプリケーション: 都市災害予測、再生可能エネルギー立地、保険リスクモデリング
Microsoft – Cloud for Sustainability with Copilot
* 特徴: 保険関連排出量モジュール、強化されたエネルギーデータモデル、ESG分析統合
* 利点: 効率化されたコンプライアンス報告、自動化されたデータ収集と計算、監査対応可能な持続可能性KPI
* ユーザー: CSRD準拠を準備する多国籍企業
IBM – Environmental Intelligence Suite with TerraMind
* レイヤー: 気象、洪水、火災、炭素指標を含む数百の地理空間・時系列データセット
* ユースケース: 災害アラート、炭素パフォーマンスダッシュボード、再植林モニタリング、土地利用計画
* 革新: リアルタイムマッピングと予測アラートのための地理空間基盤モデルの統合
Oracle – Opower AI for Utilities
* 導入: 世界中の175以上の公益事業者
* 節約エネルギー: 累積25 TWh以上の節約
* アプリケーション: 行動需要応答、負担軽減プログラム、公平性イニシアチブ
* 実績: AEPやEssential Energyなどの公益事業者から、顧客エンゲージメントにおけるリーダーシップとして認識
確認済み下流ユーザー
Pacific Gas and Electric Company (PG&E)
Exelon
FirstEnergy
National Grid (US)
FortisBC
Pepco
Baltimore Gas and Electric (BGE)
Commonwealth Edison (ComEd)
Delmarva Power
PECO Energy Company
Arizona Public Service (APS)
Glendale Water & Power
市場トレンド
気候デジタルツインが本番環境へ
生成AIと物理ベースのモデルが商業ワークフローに組み込まれています。NVIDIAのEarth-2は現在、保険会社や政府が極端な降雨や storm surge を前例のない精度でシミュレートすることを可能にしています。リアルタイムのサブスクリプションベースの気候シミュレーションサービスが登場し、小規模な機関や企業の参入コストを下げています。
国家規模での災害準備のためのAI
AIベースの洪水予測はもはや実験段階ではありません。政府やNGOは、Flood Hubのリスク閾値に基づいた事前現金給付プログラムを展開しています。このモデルは、山火事や干ばつプログラムにも拡大することが予想され、人道支援機関はAI予報に連動した財政的トリガーを設定しています。
行動AIが公益事業規模で電力節約
OracleのOpowerは、AI駆動の行動ナッジが消費を削減し、需要をシフトさせる方法を示し続けています。175以上の公益事業者が参加し、累積節約量が25テラワット時を超え、このプログラムは分散型エネルギー資源管理システムへと拡大し、消費者の行動と物理的デバイスのオーケストレーションを結びつけています。
データAIパイプラインの推進力としてのコンプライアンス
欧州CSRDは、何千もの企業にとって持続可能性報告を義務付けました。2025年におけるMicrosoftのSustainability Managerへのアップグレードは、この緊急性を反映しています。Copilotは報告サイクル時間を短縮し、監査可能なデータ系統を確保しながら、コンプライアンスコストを削減し、精度を高めます。
AI自身のエネルギー負荷が効率ツールを促進
データセンターの電力需要は2024年に約415テラワット時に達し、2030年までに倍増する可能性があります。この急増は、公益事業者や系統運用者が、SiemensのGridscale XのようなAIツールを採用することを迫っています。このツールは、再生可能エネルギー比率が高まる系統のバランスを取るために、慣性と強度のモデリングを提供します。
オープンデータと基盤モデルが研究を再形成
AWSの持続可能性データ交換で共有されるようなオープンソースのデータセットとAIモデルは、アクセスを民主化しています。大学から小規模な公益事業者までの組織が、自前のインフラを構築することなく、ローカライズされた予測モデルのトレーニングと導入が可能になりました。
エージェントAIによるサプライチェーン脱炭素化
Schneider ElectricのZeigo Hubは、継続的なAI駆動のサプライヤーエンゲージメントを導入しました。このプラットフォームは、多層的なサプライチェーン全体で脱炭素化の機会を自動的に特定し、国際的な報告基準に合わせ、インテリジェントで自己更新型の持続可能性管理の新時代を示しています。
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エンタープライズネットワークとビルが持続可能性の推進に参加
Ciscoは、そのハードウェアライン全体での効率改善を文書化し、エネルギー認識制御をソフトウェアプラットフォームに組み込んでいます。デバイスやコラボレーションツールが低炭素モードで動作できるようにすることで、持続可能性は日常的なオフィスや産業オペレーションに組み込まれています。
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本レポートの主要なポイント：
本レポートでは、市場の様々な側面について、以下の主要テーマに焦点を当てて情報を提供しています。
１．市場規模と成長予測：市場の過去データ（2020年～2024年）と2031年までの市場予測に基づいて将来の成長予測を策定し、成長ドライバーと市場拡大の推進要因を分析しています。
２．主要企業の情報：市場の主要企業の売上、シェア、SWOT分析を行い、各社の成長戦略と今後の事業計画を調査しています。
３．競争動向の評価：市場における競合他社の戦略、新製品の投入、事業拡大、買収活動、業界提携などを詳細に分析することで、競争環境の変化に迅速に対応できる情報を提供します。
４．市場促進要因とリスク：市場の成長促進要因と潜在的リスクを特定し、企業が戦略的に市場機会を活用する方法を説明します。
５．成長機会と将来予測：市場の成長機会、発展可能性、戦略的準備と今後の方向性に関する情報を提供します。
６．地域別の詳細予測：市場における地域別の消費トレンド、競争状況、需要予測を提供し、主要な市場地域の将来展望を示します。
７．市場構造とセグメンテーション：市場を製品タイプ、用途、地域ごとにセグメント化し、各セグメントの成長潜在力や市場シェアの変動について詳述します。
【目次】
第1章：の製品概要、世界市場規模の予測、売上、販売量、価格を紹介。最新の市場動向、推進要因、機会、業界課題およびリスクを分析します。（2020～2031）
第2章：メーカーの競合分析を行い、トップ5およびトップ10企業の売上ランキング、製造拠点、製品、価格、売上シェア、最新の開発計画を提供します。（2020～2025）
第3章：の製品別売上、市場シェア、販売量、価格を提供し、各製品の市場動向を分析します。（2020～2031）
第4章：の用途別の市場動向を分析し、売上、販売量、市場シェア、価格の詳細を紹介します。（2020～2031）
第5章：地域別売上、販売量の動向を紹介し、各地域における市場の規模、発展動向、将来展望を分析します。（2020～2031）
第6章：国別市場分析により、各国の売上成長トレンドと地域別データを提供します。（2020～2031）
第7章：主要企業の詳細情報、売上、製品説明、最新の展開を提供し、市場の競争環境を評価します。（2020～2025）
第8章：産業の上流、中流、下流を分析し、流通経路や販売モデルの詳細についても説明します。
第9章：調査結果と結論。
第10章：付録（研究方法、データソース）。
結論
環境持続可能性におけるAI市場は急速に拡大しており、2024年から2031年にかけて価値が4倍になると予測されています。2025年、主要企業は画期的な成果を報告するだけでなく、それらを大規模に展開しています——洪水予報は地域全体に及び、気候シミュレーションはリアルタイムで実行され、公益事業はテラワット時単位で節電し、企業は世界的な規制へのコンプライアンスを自動化しています。AIと環境持続可能性の融合は、エネルギー、水、農業、都市計画を再形成し、永続的な生態学的および経済的利益をもたらすことを約束しています。
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QYResearch（QYリサーチ）は2007年の設立以来、グローバルビジネスの発展を支えるため、市場調査と分析を専門に行っています。当社の事業内容は、業界研究、F/S分析、IPO支援、カスタマイズ調査、競争分析など、幅広い分野が含まれています。現在、米国、日本、韓国、中国、ドイツ、インド、スイス、ポルトガルを拠点に、6万社以上の企業にサービスを提供しており、特に競合分析、産業調査、市場規模、カスタマイズ情報の分野で、日本のお客様から高い信頼を得ています。
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